مروری بر الگوریتم‌های توصیه گر مکان در شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا براساس داده‌های ثبت موقعیت

Authors

  • آل شیخ, علی‌اصغر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  • هنرپرور, سپهر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Abstract:

یکی از سرویس‌هایی که در بین کاربران تلفن‌های همراه هوشمند با استقبال زیادی روبه‌رو شده است، سرویس‌های مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی است. در این سرویس‌ها افراد می‌توانند تصاویر و یا پست‌های خود را با دیگران به اشتراک بگذارند. از طرفی مجهز شدن دستگاه‌های تلفن همراه به فناوری‌های مکان‌یابی (مانند GPS) و ارتباطات بی‌سیم (مانند Wi-Fi) این امکان را به وجود آورده که افراد بتوانند موقعیت‌ها و مسیرهای خود را ذخیره کنند و بر روی بستر اینترنت منتشر سازند. با ایجاد این فنّاوری، کاربران می‌توانند داده‌های مکانی خود، مانند عکس‌ها یا یادداشت‌هایی که برچسب مکانی دارند، را در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک‌گذارند. این شبکه‌ها، شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا[1] نامیده می‌شود.  توصیه مکان یکی از سرویس‌های محبوب برای شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبناست. این سرویس بر اساس پیشینه رفتار کاربر و اطلاعات مکان، مکان‌های بازدید نشده را به کاربران پیشنهاد می‌دهد. در این مقاله به مروری بر روش‌هایی که بر توصیه گر مکان با استفاده از داده‌های ثبت موقعیت تمرکز دارند، می‌پردازیم. 1 Location Based Social Network [1] Location Based Social Network

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه سیستم توصیه گر زمانمند، ترجیح آگاه و مکان آگاه در شبکه‌ اجتماعی مکان مبنا

رشد سریع شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا به‌واسطه‌ی جذب میلیون‌ها کاربر، نشان از محبوبیت زیاد آن‌ها در مدت‌زمانی کوتاه دارد. با تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های این شبکه‌ها درزمینه‌ی مکانی، زمانی و اجتماعی، می‌توان سرویس‌های ﻣﺘﻨﻮع ﻣﻜﺎن‌ﻣﺒﻨﺎ اراﺋﻪ کرد. سیستم‌های توصیه‌گر ازجمله سرویس‌های مکان‌مبنای محبوب این شبکه‌ها محسوب می‌شود. سیستم‌های توصیه‌گر، با بهره‌گیری از تکنیک‌های آماری و تکنیک‌های کشف دانش، به توصی...

full text

مروری بر سامانه های توصیه گر همراه در زمینه گردشگری

در دهه ­اخیر پیشرفت­ها در زمینه فناوری تلفن همراه و افزایش محبوبیت آن سبب گردیده که دستگاه­های موبایل به طور فزاینده­ای در نرم­ افزارهای راهنمایی همراه مورد استفاده قرار گیرند. از طرفی، رشد گردشگری سبب گردیده توجه به صنعت گردشگری روز به روز افزایش یابد و این صنعت به یکی از صنایع مهم و درآمد زا تبدیل گردد. بنابراین دستیابی به این منبع تجاری مهم نیازمند شناخت کافی از سامانه­های توسعه یافته در زمی...

full text

توسعه الگوریتم توصیه گر مکان احتمالاتی بر اساس دسته‌بندی مکان در شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا مبتنی بر تأثیر زمانی، تأثیر مکانی و تأثیر روابط اجتماعی

یکی از سرویس‌هایی که در بین کاربران تلفن‌های همراه هوشمند با استقبال زیادی روبه‌رو شده است، سرویس‌های مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی است. توصیه مکان یکی از سرویس‌های محبوب برای شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبناست. این سرویس بر اساس پیشینه رفتار کاربر و اطلاعات مکان مانند دسته‌بندی مکان، مکان‌های بازدید نشده را به کاربران پیشنهاد می‌دهد. روش‌های موجود که از اطلاعات ثبت موقعیت کاربر و اطلاعات مکان، استفاده م...

full text

ارائه سیستم توصیه گر زمانمند، ترجیح آگاه و مکان آگاه در شبکه اجتماعی مکان مبنا

رشد سریع شبکه های اجتماعی مکان مبنا به واسطه ی جذب میلیون ها کاربر، نشان از محبوبیت زیاد آن ها در مدت زمانی کوتاه دارد. با تجزیه و تحلیل داده های این شبکه ها درزمینه ی مکانی، زمانی و اجتماعی، می توان سرویس های ﻣﺘﻨﻮع ﻣﻜﺎن ﻣﺒﻨﺎ اراﺋﻪ کرد. سیستم های توصیه گر ازجمله سرویس های مکان مبنای محبوب این شبکه ها محسوب می شود. سیستم های توصیه گر، با بهره گیری از تکنیک های آماری و تکنیک های کشف دانش، به توصی...

full text

ارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستم‌های توصیه گر معنایی

حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده‌های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس‌های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل‌کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...

full text

ارائه ی معماری سیستم توصیه گر پژوهشی براساس عوامل زمینه ای شناسایی شده در حوزه علوم پزشکی

Introduction: Today, researchers prefer to have most of their required information at their fingertips. Scholarly or research paper recommender systems are intelligent systems that aim to recommend the most appropriate scientific papers or resources based on users' needs. Past studies have shown that contextual information such as users', system' and environment' contexts influence the quality ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 3

pages  17- 30

publication date 2017-08

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023